这个其实很简单的，有以下三个解释，大同小异，看一个可以了~~

　　解释一：

　　说到软解析(soft prase)和硬解析(hard prase)，就不能不说一下Oracle对sql的处理过程。当你发出一条sql语句交付Oracle，在执行和获取结果前，Oracle对此sql将进行几个步骤的处理过程：
　　1、语法检查(syntax check)：检查此sql的拼写是否语法。
　　2、语义检查(semantic check)：诸如检查sql语句中的访问对象是否存在及该用户是否具备相应的权限。
　　3、对sql语句进行解析(prase)：利用内部算法对sql进行解析，生成解析树(parse tree)及执行计划(execution plan)。
　　4、执行sql，返回结果(execute and return)
　　其中，软、硬解析就发生在第三个过程里。
　　Oracle利用内部的hash算法来取得该sql的hash值，然后在library cache里查找是否存在该hash值；假设存在，则将此sql与cache中的进行比较；假设“相同”，就将利用已有的解析树与执行计划，而省略了优化器（Optimiser）的相关工作。这也就是软解析的过程。
　　如果上面的2个假设中任有一个不成立，那么优化器都将进行创建解析树、生成执行计划的动作。这个过程就叫硬解析。
　　创建解析树、生成执行计划对于sql的执行来说是开销昂贵的动作，所以，应当极力避免硬解析，尽量使用软解析。

　　这就是在很多项目中，倡导开发设计人员对功能相同的代码要努力保持代码的一致性，以及要在程序中多使用Bind Var（绑定变量）的原因，以尽量避免不必要的硬分析（Hard Parse）而节约了时间，同时节约了大量的CPU资源。

　　解释二：

　　大家都在说在Sql中使用了Bind Var（绑定变量）会提高不少性能，那他到底是如何提高性能的呢？
　　使用了Bind Var能提高性能主要是因为这样做可以尽量避免不必要的硬分析（Hard Parse）而节约了时间，同时节约了大量的CPU资源。
　　当一个Client提交一条Sql给Oracle后，Oracle首先会对其进行解析（Parse），然后将解析结果提交给优化器（Optimiser）来进行优化而取得Oracle认为的最优的Query Plan，然后再按照这个最优的Plan来执行这个Sql语句（当然在这之中如果只需要软解析的话会少部分步骤）。
　　但是，当Oracle接到Client提交的Sql后会首先在共享池（Shared Pool）里面去查找是否有之前已经解析好的与刚接到的这一个Sql完全相同的Sql（注意这里说的是完全相同，既要求语句上的字符级别的完全相同，又要求涉及的对象也必须完全相同）。当发现有相同的以后解析器就不再对新的Sql在此解析而直接用之前解析好的结果了。这里就节约了解析时间以及解析时候消耗的CPU资源。尤其是在OLTP中运行着的大量的短小Sql，效果就会比较明显了。因为一条两条Sql的时间可能不会有多少感觉，但是当量大了以后就会有比较明显的感觉了。

　　解释三：

　　硬解析（Hard Parse）到底是个啥呢？

　　Parse主要分为三种：
　　1、Hard Parse （硬解析）
　　2、Soft Parse （软解析）
　　3、Soft Soft Parse（好像有些资料中并没有将这个算在其中）

　　Hard Parse就是上面提到的对提交的Sql完全重新从头进行解析（当在Shared Pool中找不到时候将会进行此操作），总共有一下5个执行步骤：
　　1：语法分析
　　2：权限与对象检查
　　3：在共享池中检查是否有完全相同的之前完全解析好的——如果存在,直接跳过4和5,运行Sql（此时算soft parse）
　　4：选择执行计划
　　5：产生执行计划
　　Soft Parse就如果是在Shared Pool中找到了与之完全相同的Sql解析好的结果后会跳过Hard Parse中的后面的两个步骤。
　　Soft Soft Parse实际上是当设置了session_cursor_cache这个参数之后，Cursor被直接Cache在当前Session的PGA中的，在解析的时候只需要对其语法分析、权限对象分析之后就可以转到PGA中查找了，如果发现完全相同的Cursor，就可以直接去取结果了，也就就是实现了Soft Soft Parse。
　　不过在计算解析次数的时候是只计算Hard Parse和Soft Parse的（其实Soft Soft Parse好像也并不能算是做了Parse  ）：
　　Soft Parse百分比计算：Round(100*(1-:hprs/:prse),2) [hprs：硬解析次数；prse：解析次数]
　　Parse比率计算： Round(100*(1-prse/exec) ,2) [exec：执行次数]
　　软解析过多的意思就是说session_cursor_cache的数值有可能小了，一些频繁调用的SQL在Cache中找不到相同的Cursor。

　　总结：

　　对于一条SQL语句，如果library cache中有完全相同的语句，则不需要进行解析和生成计划，直接执行并返回结果--这就是软解析。如果library cache中没有完全相同的语句，则需要进行解析和生成计划，然后才能执行并返回结果--这就是硬解析。